Grundlagen der Warteschlangentheorie

By: Dieter Baum

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Synopsis: Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung -- Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie -- in ihrer natürlichen Aufbaufolge. Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist räumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flächenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufälliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilitäts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik führt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.

Book Quality:: Publisher Quality
ISBN-13:: 9783642396328
Related ISBNs:: 9783642396311
Publisher:: Springer Berlin Heidelberg
Date of Addition:: 11/23/16
Copyrighted By:: Springer
Adult content:: No
Language:: German
Has Image Descriptions:: No
Categories:: Nonfiction, Technology, Mathematics and Statistics, Communication
Submitted By:: Bookshare Staff
Usage Restrictions:: This is a copyrighted book.