Angewandte Datenanalyse: Der Bayes'sche Weg (Statistik und ihre Anwendungen)

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Synopsis
Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Größen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Größen zu berechnen, beschreibt und erläutert es die Vorgehensweisen – von der systematischen Sammlung von Daten über die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen.

Mit zahlreichen Reflexionsaufgaben und Beispielen aus der Praxis sowie seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.

Für die Neuauflage wurden einige Kapitel überarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefügt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilität von Modellen und von Hypothesen ergänzt.

Sowohl die verwendeten Datensätze und Programmcodes als auch die Lösungen zu den Reflexionsaufgaben sind als Zusatzmaterial online verfügbar.

Copyright:
2017

Book Details

Book Quality:
Publisher Quality
ISBN-13:
9783662542200
Related ISBNs:
9783662542194
Publisher:
Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg
Date of Addition:
Copyrighted By:
Springer
Adult content:
No
Language:
German
Has Image Descriptions:
No
Categories:
Nonfiction
Submitted By:
Bookshare Staff
Usage Restrictions:
This is a copyrighted book.

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