Statistik und maschinelles Lernen: Eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden (1. Aufl. 2021)

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Synopsis
Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine Brücke zum maschinellen Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden mathematisch präzise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen Überblick über statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und führt an aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab.
Copyright:
2021

Book Details

Book Quality:
Publisher Quality
ISBN-13:
9783662629383
Related ISBNs:
9783662629376
Publisher:
Springer Berlin Heidelberg
Date of Addition:
Copyrighted By:
Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor
Adult content:
No
Language:
German
Has Image Descriptions:
No
Categories:
Nonfiction, Computers and Internet, Mathematics and Statistics
Submitted By:
Bookshare Staff
Usage Restrictions:
This is a copyrighted book.

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