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Database Design, Query, Formulation, and Administration: Using Oracle and PostgreSQL
by Michael ManninoFormerly published by Chicago Business Press, now published by Sage Database Design, Query Formulation, and Administration, Eighth Edition, offers a comprehensive understanding of database technology. Author Michael Mannino equips students with the necessary tools to grasp the fundamental concepts of database management, and then guides them in honing their skills to solve both basic and advanced challenges in query formulation, data modeling, and database application development. Features of the Eighth Edition: Unmatched SQL coverage in both breadth and depth Oracle and PostgreSQL coverage Problem-solving guidelines Sample databases and examples Data modeling tools Data warehouse coverage NoSQL coverage Current and cutting-edge topics Comprehensive enough for multiple database courses
Database Design, Query, Formulation, and Administration: Using Oracle and PostgreSQL
by Michael ManninoFormerly published by Chicago Business Press, now published by Sage Database Design, Query Formulation, and Administration, Eighth Edition, offers a comprehensive understanding of database technology. Author Michael Mannino equips students with the necessary tools to grasp the fundamental concepts of database management, and then guides them in honing their skills to solve both basic and advanced challenges in query formulation, data modeling, and database application development. Features of the Eighth Edition: Unmatched SQL coverage in both breadth and depth Oracle and PostgreSQL coverage Problem-solving guidelines Sample databases and examples Data modeling tools Data warehouse coverage NoSQL coverage Current and cutting-edge topics Comprehensive enough for multiple database courses
Database Nation: the Death of Privacy in the 21st Century
by Simson GarfinkelDiscusses the many ways in which individual privacy has been and is being eroded, as personal information is gathered and stored without your knowledge.
Database Systems: Introduction to Databases and Data Warehouses
by Nenad Jukic Susan Vrbsky Svetlozar Nestorov Abhishek SharmaAn introductory, yet comprehensive, database textbook intended for use in undergraduate and graduate information systems database courses. This text also provides practical content to current and aspiring information systems, business data analysis, and decision support industry professionals. Database Systems: Introduction to Databases and Data Warehouses covers both analytical and operations databases as knowledge of both is integral to being successful in today’s business environment. It also provides a solid theoretical foundation and hands-on practice using an integrated web-based data-modeling suite.
Databases and Information Systems: 12th International Baltic Conference, DB&IS 2016, Riga, Latvia, July 4-6, 2016, Proceedings (Communications in Computer and Information Science #615)
by Guntis Arnicans Vineta Arnicane Juris Borzovs Laila NiedriteThis book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Baltic Conference on Databases and Information Systems, DB&IS 2016, held in Riga, Latvia, in July 2016. The 25 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 62 submissions. The papers are organized in topical sections on ontology, conceptual modeling and databases; tools, technologies and languages for model-driven development; decision support systems and data mining; advanced systems and technologies; business process modeling and performance measurement; software testing and quality assurance; linguistic components of IS; information technology in teaching and learning.
Databases for Small Business: Essentials of Database Management, Data Analysis, and Staff Training for Entrepreneurs and Professionals
by Anna ManningThis book covers the practical aspects of database design, data cleansing, data analysis, and data protection, among others. The focus is on what you really need to know to create the right database for your small business and to leverage it most effectively to spur growth and revenue. Databases for Small Business is a practical handbook for entrepreneurs, managers, staff, and professionals in small organizations who are not IT specialists but who recognize the need to ramp up their small organizations' use of data and to round out their own business expertise and office skills with basic database proficiency. Anna Manning--a data scientist who has worked on database design and data analysis in a computer science university research lab, her own small business, and a nonprofit--walks you through the progression of steps that will enable you to extract actionable intelligence and maximum value from your business data in terms of marketing, sales, customer relations, decision making, and business strategy. Dr. Manning illustrates the steps in the book with four running case studies of a small online business, an engineering startup, a small legal firm, and a nonprofit organization. What you'll learn Design a small business database from scratch Extract the maximum profit from your data Follow guidance on data protection law Effectively use data collection and data cleansing techniques Train staff to leverage your data Who this book is for Databases for Small Business is a practical handbook for entrepreneurs, managers, staff, and professionals in any small organization who are not IT specialists but who recognize the need to ramp up their small organization's use of data and to round out their own and their staff's business expertise and office skills with basic database proficiency. Table of Contents Chapter 1. How Data Can Benefit Your Small Business Chapter 2. A Small Engineering Company: Case Study Chapter 3. A Small Law Firm: Case Study Chapter 4. A Small Nonprofit: Case Study Chapter 5. Aligning Your Database With the Goals of Your Small Business Chapter 6. Choosing between Spreadsheets and Databases Chapter 7. Designing Your Small Business Database Chapter 8. Data Protection Laws and Your Data Security and Privacy Policy Chapter 9. Collecting Your Data Chapter 10. Cleansing Your Data Chapter 11. Maintaining Your Database Chapter 12. Searching Your Database Chapter 13. Analyzing Your Data Chapter 14. Reporting Your Small Business Data Analysis Chapter 15. Acting on Reports Chapter 16. Acting on Outside Requests Chapter 17. Archiving and Retrieving Your Small Business Data Chapter 18. Storing Your Database in the Cloud Chapter 19. Searching Online Databases for Your Small Business Needs Chapter 20. Training Your Staff Appendix
Databases with Access
by MOIRA StephenThis handy textbook covers all you need to know to begin to use databases such as Microsoft Access.Learning Made Simple books give readers skills without frills. They are matched to the main qualifications, and written by experienced teachers and authors to make often tricky subjects simple to learn. Every book is designed carefully to provide bite-sized lessons matched to learners’ needs. Building on the multi-million success of the previous series Made Simple Books, Learning Made Simple titles provide both a new colourful way to study and a useful adjunct to any training course. Using full colour throughout, and written by leading teachers and writers, Learning Made Simple books will help readers learn new skills and develop their talents. Whether studying at college, training at work, or reading at home, aiming for a qualification or simply getting up to speed, Learning Made Simple books will give readers the advantage of easy, well-organised training materials in a handy volume with two or four-page sections for each topic for ease of use.
Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide
by Derar AlhusseinData engineers proficient in Databricks are currently in high demand. As organizations gather more data than ever before, skilled data engineers on platforms like Databricks become critical to business success. The Databricks Data Engineer Associate certification is proof that you have a complete understanding of the Databricks platform and its capabilities, as well as the essential skills to effectively execute various data engineering tasks on the platform.In this comprehensive study guide, you will build a strong foundation in all topics covered on the certification exam, including the Databricks Lakehouse and its tools and benefits. You'll also learn to develop ETL pipelines in both batch and streaming modes. Moreover, you'll discover how to orchestrate data workflows and design dashboards while maintaining data governance. Finally, you'll dive into the finer points of exactly what's on the exam and learn to prepare for it with mock tests.Author Derar Alhussein teaches you not only the fundamental concepts but also provides hands-on exercises to reinforce your understanding. From setting up your Databricks workspace to deploying production pipelines, each chapter is carefully crafted to equip you with the skills needed to master the Databricks Platform. By the end of this book, you'll know everything you need to ace the Databricks Data Engineer Associate certification exam with flying colors, and start your career as a certified data engineer from Databricks!You'll learn how to:Use the Databricks Platform and Delta Lake effectivelyPerform advanced ETL tasks using Apache Spark SQLDesign multi-hop architecture to process data incrementallyBuild production pipelines using Delta Live Tables and Databricks JobsImplement data governance using Databricks SQL and Unity CatalogDerar Alhussein is a senior data engineer with a master's degree in data mining. He has over a decade of hands-on experience in software and data projects, including large-scale projects on Databricks. He currently holds eight certifications from Databricks, showcasing his proficiency in the field. Derar is also an experienced instructor, with a proven track record of success in training thousands of data engineers, helping them to develop their skills and obtain professional certifications.
The Datapreneurs: The Promise of AI and the Creators Building Our Future
by Bob Muglia Steve HammA leader in the data economy explains how we arrived at AI—and how we can navigate its future In The Datapreneurs, Bob Muglia helps us understand how innovation in data and information technology have led us to AI—and how this technology must shape our future. The long-time Microsoft executive, former CEO of Snowflake, and current tech investor maps the evolution of the modern data stack and how it has helped build today&’s economy and society. And he explains how humanity must create a new social contract for the artificial general intelligence (AGI)—autonomous machines intelligent as people—that he expects to arrive in less than a decade. Muglia details his personal experience in the foundational years of computing and data analytics, including with Bill Gates and Sam Altman, the CEO of OpenAI, the creator of ChatGPT, and others that are not household names—yet. He builds upon Isaac Asimov&’s Laws of Robotics to explore the moral, ethical, and legal implications of today&’s smart machines, and how a combination of human and machine intelligence could create an era of progress and prosperity where all the people on Earth can have what they need and want without destroying our natural environment.The Datapreneurs is a call to action. AGI is surely coming. Muglia believes that tech business leaders, ethicists, policy leaders, and even the general public must collaborate answer the short- and long-term questions raised by its emergence. And he argues that we had better get going, because advances are coming so fast that society risks getting caught flatfooted—with potentially disastrous consequences.
Datastory: Explain Data and Inspire Action Through Story
by Nancy DuarteScientists have proven that stories make the brain light up in ways no other form of communication does. Using story frameworks as a communication device for data will help make your recommendations stick and be acted on. <p><p>Organizations use data to identify problems or opportunities. The actions others may need to take today from your insights in data could reverse or improve the trajectory of your future data. So, communicating data well, drives very important outcomes. <p><p>Even though most roles depend on data, communicating well is the top skill gap in roles using data. The essential skill for today’s leaders (and aspiring leaders) is shaping data into narratives that make a clear recommendation and inspire others to act. <p><p>Almost every role today uses data for decision making. As you grow in your career, you can become a strategic advisor and ultimately a leader using data to shape a future where humanity and organizations flourish.
Datavision (A)
by Gregory C. Rogers Michael BeerDepicts a "team-building" intervention by an organizational consultant at a small computer company.
DataXu: Selling Ad Tech
by Frank V. Cespedes John Deighton Lisa Cox Olivia HullDataXu served marketers by buying digital advertising for brands using its demand-side platform. It sought a way to build a more predictable revenue stream in the very transactional media marketplace, and hoped that two new marketing analytics products would give it a more predictable revenue stream. But sales were behind forecast. DataXu's large brand and advertising agency clients found the new products interesting, but evidence suggested that their buying processes might be incompatible with the recurring sales model DataXu wanted to implement. Will DataXu need to change its sales organization, pricing approach, or hiring criteria to sell the new products?
Date Palm Byproducts: A Springboard for Circular Bio Economy (Materials Horizons: From Nature to Nanomaterials)
by Hamed EL-Mously Mohamad Midani Eman A. DarwishThis comprehensive book presents an alternative fresh look at date palm byproducts as a springboard for the future circular bio economy. The book shows and exemplifies how these sustainable biomaterials can be the base for a wide spectrum of products and uses. Examples of these numerous products and uses are demonstrated and categorized into five principal uses: i) pharmaceutical, cosmetics and natural wax ,ii) textiles and composites, cellulose and cellulose derivatives, iii)timber and wood substitutes, architecture insulation and building materials, iv) organic fertilizer, compost and soil amendment and water treatment purposes, v) natural fodder and silage , green fuels and bioenergy.
Daten in der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung: Festschrift zum 65. Geburtstag von Prof. Dr. Joachim Merz
by Dierk Hirschel Peter Paic Markus ZwickDaten sind in der wirtschaftswissenschaftliche Forschung von hoher Bedeutung. Mit der drastischen Steigerung der Leistungsfähigkeit der Informationstechnik ist es heute möglich, riesige Datenmengen und insbesondere Mikrodaten zu speichern und zu analysieren. Mit dem Sonderforschungsbereich 3 der Deutschen Forschungsgemeinschaft ,Mikroanalytische Grundlagen der Gesellschaftspolitik' begann in den achtziger Jahren des letzten Jahrhunderts das Mikrodatenzeitalter in Deutschland. Seitdem ist die Entwicklung der mikrodatenbasierten Forschung und Politikberatung rasant fortgeschritten. Hierbei hatte und hat der mit diesem Buch geehrte Joachim Merz einen erheblichen Anteil. Der vorliegende Band zeigt einen Ausschnitt des Erfolges dieser wissenschaftlichen Arbeiten. Wegbegleiter wie der eigene wissenschaftliche Nachwuchs geben in insgesamt 12 Beiträgen einen vertiefenden Einblick in den Stand der empirischen wirtschaftswissenschaftlichen Forschung und zeigen mögliche weitere Entwicklungstendenzen auf.
Daten- und Identitätsschutz in Cloud Computing, E-Government und E-Commerce
by Jörg Schwenk Georg BorgesFür neue und künftige Geschäftsfelder von E-Commerce und E-Government stellen der Datenschutz und der Identitätsschutz wichtige Herausforderungen dar. Renommierte Autoren aus Wissenschaft und Praxis widmen sich in dem Band aktuellen Problemen des Daten- und Identitätsschutzes aus rechtlicher und technischer Perspektive. Sie analysieren aktuelle Problemfälle aus der Praxis und bieten Handlungsempfehlungen an. Das Werk richtet sich an Juristen und technisch Verantwortliche in Behörden und Unternehmen sowie an Rechtsanwälte und Wissenschaftler.
Daten- und Prozessmodellierung für Versicherer: Konzepte für moderne IT in Bestandsführung und Schadenmanagement
by Frank UrlaßMit diesem Buch unterstützt Frank Urlaß Versicherungsunternehmen bei der Entwicklung von effizienten, marktgerechten und aufsichtskonformen IT-Landschaften. Mit den vorgestellten Konzepten können sowohl veraltete Hostsysteme modernisiert als auch durch Zukäufe und Fusionen unübersichtlich gewordene Systeme entschlackt werden. Dazu werden in den ersten drei Kapiteln des Buches zunächst ausführlich die theoretischen Grundlagen für die Komplexe Daten- und Prozessmodellierung entwickelt. Jeweils anschließend folgt die Beschreibung der praktischen Ausgestaltungen der Daten- und der Prozessmodelle. Diese Teile werden im nächsten Kapitel durch eine Beschreibung abgeschlossen, in der gezeigt wird, wie das Daten- und das Prozessmodell zusammenwirken und sich wechselseitig bedingen und ergänzen. Nach der Beschreibung eines Vorgehensmodells für einen potenziellen Anwender, der die vorgestellten Konzepte als Vorlage für seine eigene Entwicklung verwenden möchte, folgen in zwei weiteren Kapiteln ein Modell zur fachlichen und technischen Weiterentwicklung der neuen IT sowie die Beschreibung des Preismodells. In zwei Anhängen werden abschließend zunächst eine Liste der Plausibilitäten für die meisten der eingabefähigen Attribute im Datenmodell und danach eine Beschreibung ausgewählter Geschäftsregeln für das Prozessmodell angefügt.
Datenanalyse mit SPSS: Realdatenbasierte Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen
by Peter P. EcksteinPeter P. Eckstein bietet in diesem Lehrbuch eine Vielzahl von Übungs- und Klausuraufgaben zur statistischen Datenanalyse mit SPSS an. Die Aufgaben sind nach inhaltlichen Schwerpunkten geordnet und decken jedes Anspruchsniveau ab. Basis sind reale Daten, die im Kontext von praktischen Problemstellungen der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung erhoben wurden. Vollständige und ausführliche Lösungen zu allen Aufgaben führen zu einer hohen Verständlichkeit des komplexen Stoffes und ermöglichen somit ein effektives Selbststudium und eine gezielte Klausurvorbereitung.Für die siebte Auflage wurde das Aufgabenspektrum auf insgesamt 195 komplexe Problemstellungen mit zahlreichen theoretischen und praktischen Fragen erweitert. Alle in diesem Lehrbuch verwendeten SPSS-Dateien sind im Anhang aufgelistet und stehen im Internet zur freien Verfügung bereit.
Datenbasiert entscheiden: Ein Leitfaden für Unternehmer und Entscheider (essentials)
by Paul Niebler Dominic LindnerDieses Buch befasst sich mit der zielgerichteten Auswertung von vorhandenen Daten im Unternehmen. Während früher viele Entscheidungen aus dem Bauch heraus getroffen wurden, sind heute die resultierenden Erfolge durch das gestiegene Datenvolumen so gut messbar wie nie zuvor. Doch nicht jede Entscheidung wird durch Daten automatisch besser. Es gilt, Daten im Unternehmen zu identifizieren, Ziele zu definieren und die vorhandenen Daten sinnvoll auszuwerten. Damit dieser Schritt gelingt, zeigt dieses Buch mit praktischen Tipps, wie auf Grundlage von Daten bessere Entscheidungen getroffen werden können. Neben den Grundlagen zur Datenanalyse wird ein Praxisbeispiel vorgestellt, aus dem anschließend Anregungen für Unternehmen abgeleitet werden.
Datenbasiert entscheiden: Data Analytics in der Unternehmenspraxis (essentials)
by Paul Niebler Dominic LindnerDieses Buch befasst sich mit der zielgerichteten Auswertung von vorhandenen Daten im Unternehmen. Während früher viele Entscheidungen aus dem Bauch heraus getroffen wurden, sind heute die resultierenden Erfolge durch das gestiegene Datenvolumen so gut messbar wie nie zuvor. Doch nicht jede Entscheidung wird durch Daten automatisch besser. Es gilt, Daten im Unternehmen zu identifizieren, Ziele zu definieren und die vorhandenen Daten sinnvoll auszuwerten. Damit dieser Schritt gelingt, zeigt dieses Buch anhand praktischer Tipps, wie auf Grundlage von Daten bessere Entscheidungen getroffen werden können. Neben den Grundlagen zur Datenanalyse werden Praxisbeispiele vorgestellt, aus denen anschließend Anregungen für Unternehmen abgeleitet werden.
Datenbasierte Dienstleistungen nachhaltig umsetzen: Analyse, Gestaltung und Implementierung
by Patricia Deflorin Maike Scherrer Anina Havelka Adrian Campos Toni WäflerDatenbasierte Dienstleistungen wie die vorausschauende Wartung bieten große Chance für produzierende Unternehmen. Eine Vielzahl an Unternehmen haben entsprechende Industrie 4.0 Projekte angestoßen. Die nachhaltige Umsetzung bereitet jedoch größere Schwierigkeiten als erwartet. Im vorliegenden Beitrag wird ein Leitfaden vorgestellt welcher aufzeigt, was für eine nachhaltige Umsetzung für datenbasierte Dienstleistungen zu beachten ist. Dieser Leitfaden umfasst drei übergeordnete Schritte: (1) Entwicklung datenbasierter Dienstleistungen, (2) Konzept für die Umsetzung datenbasierter Dienstleistung aus soziotechnischer Perspektive und (3) Umsetzung. Basierend auf den Erfahrungen eines von der Innosuisse finanzierten Projektes zeigen die Autoren auf, wo die größten Herausforderungen innerhalb der drei übergeordneten Schritte liegen, geben eine kurze Übersicht zur relevanten Literatur und beschreiben die Methoden, welche die Entwicklung und die nachhaltige Umsetzungdatenbasierter Dienstleistungen unterstützen. Dabei stützen sich die Autoren auf die Erkenntnisse der soziotechnischen Systemtheorie und zeigen auf, welche Maßnahmen aus Sicht Mensch, Technik und Organisation notwendig sind.
Datengetriebenes Management: Wie Sie die richtigen Grundlagen legen, bevor Sie mit Business Intelligence durchstarten können (essentials)
by Uwe SeebacherLaut einer aktuellen Studie von Fujitsu können heute nur 5 % aller Unternehmen als "datengetrieben" bezeichnet werden, was bedeutet, dass 95 % aller Organisationen im Datenblindflug unterwegs sind. Dieses Buch beschreibt kurz und prägnant den Weg zum datengetriebenen Management. Ohne Vorkenntnisse erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die Materie mit vielen relevanten Konzepten und Tipps. Die wichtigsten Begriffe im Umfeld des datengetriebenen Managements werden erklärt. Das Vorgehensmodell zeigt und beschreibt einfach und für jeden verständlich die einzelnen Schritte, um ohne Externe und Investitionen effektiv ein stringentes datengetriebenes Management umzusetzen.
Datengetriebenes Marketing: Wie Unternehmen Daten zur Skalierung ihres Geschäfts nutzen können (essentials)
by Jonas RashediWir leben in einer Zeit, in der Daten immer mehr Relevanz besitzen, und zwar sowohl für die Geschäftsmodelle von Unternehmen im Gesamten als auch für einzelne Funktionsbereiche. Insbesondere im Marketing besitzen Daten eine hohe Relevanz, denn sie helfen, den Kunden zu verstehen und geeignete Maßnahmen abzuleiten. Doch viele Unternehmen tun sich schwer, einen Einstieg in das datengetriebene Marketing zu finden.Jonas Rashedi stellt mit diesem Buch einen Orientierungs- und Handlungsrahmen vor, der Unternehmen bei der Umsetzung und organisatorischen Verankerung eines datengetriebenen Marketings unterstützt. Der vorgestellte Prozess ist unabhängig von aktuell vorhandenen technologischen Lösungen gestaltet, sodass er für Unternehmen längerfristig Gültigkeit besitzt.
Datengetriebenes Marketing: Wie Unternehmen Daten zur Skalierung ihres Geschäfts nutzen können
by Jonas RashediWir leben in einer Zeit, in der Daten immer mehr Relevanz besitzen, und zwar sowohl für die Geschäftsmodelle von Unternehmen im Gesamten als auch für einzelne Funktionsbereiche. Insbesondere im Marketing besitzen Daten eine hohe Relevanz, denn sie helfen, den Kunden zu verstehen und geeignete Maßnahmen abzuleiten. Doch viele Unternehmen tun sich schwer, einen Einstieg in das datengetriebene Marketing zu finden.Jonas Rashedi stellt mit diesem Buch einen Orientierungs- und Handlungsrahmen vor, der Unternehmen bei der Umsetzung und organisatorischen Verankerung eines datengetriebenen Marketings unterstützt. Der vorgestellte Prozess ist unabhängig von aktuell vorhandenen technologischen Lösungen gestaltet, sodass er für Unternehmen längerfristig Gültigkeit besitzt.
Datenmanagement und Datenanalyse: Konzepte, Technologien und Methoden für die Organisation und Aufbereitung von Daten in Unternehmen
by Peter GluchowskiDerzeit wird kaum noch ernsthaft bestritten, dass die Daten eines Unternehmens ein wichtiges Wirtschaftsgut darstellen und in erheblicher Weise zum Erfolg beitragen können. Allerdings gilt es, nicht nur den Wert der Daten zu erkennen, sondern diese auch in den zugehörigen Geschäftsprozessen gewinnbringend einzusetzen. Als zwingende Voraussetzung erweist sich dabei, eine organisatorische und technische Basis zu etablieren, die nachhaltig darauf ausgerichtet ist, die fachlichen Ausgabenstellungen bestmöglich zu unterstützen. Unter dem Oberbegriff Datenmanagement werden dazu diejenigen Führungs- und Durchführungstätigkeiten diskutiert, die einen tragfähigen Rahmen für den Umgang mit Daten in der Organisation aufspannen. Daneben erweisen sich vor allem die Verfahren zur Auswertung und Analyse der verfügbaren Datenbestände als leistungsfähige Instrumente, um langfristige Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Vor diesem Hintergrund widmet sich das vorliegende Buch den stetig an Bedeutung gewinnenden Themenfeldern Datenmanagement und Datenanalyse, denen insbesondere im Rahmen der digitalen Transformation eine große Bedeutung zukommt.
Datenmodellierung: Einführung in die Entity-Relationship-Modellierung und das Relationenmodell (essentials)
by Andreas GadatschAndreas Gadatsch schließt mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen in Einführungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für diese Zielgruppe häufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun einen kompakten Einstieg in die klassische CHEN-Notation anhand eines durchgängigen Fallbeispiels, auf der viele neue Modellierungsansätze aufbauen. Die zweite Auflage enthält einige formale Korrekturen und Ergänzungen (z. B. Rekursive Relationen).Der Autor:Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.