Browse Results

Select your format based upon: 1) how you want to read your book, and 2) compatibility with your reading tool. To learn more about using Bookshare with your device, visit the Help Center.

Here is an overview of the specialized formats that Bookshare offers its members with links that go to the Help Center for more information.

• Bookshare Web Reader - A customized reading tool for Bookshare members offering all the features of DAISY with a single click of the "Read Now" link.
• DAISY (Digital Accessible Information System) - A digital book file format. DAISY books from Bookshare are DAISY 3.0 text files that work with just about every type of access technology that reads text. Books that contain images will have the download option of ‘DAISY Text with Images’.
• BRF (Braille Refreshable Format) - Digital Braille for use with refreshable Braille devices and Braille embossers.
• MP3 (MPEG audio layer 3) - Provides audio only with no text. These books are created with a text-to-speech engine and spoken by Kendra, a high quality synthetic voice from Ivona. Any device that supports MP3 playback is compatible.
• DAISY Audio - Similar to the DAISY option above; however, this option uses MP3 files created with our text-to-speech engine that utilizes Ivonas Kendra voice. This format will work with Daisy Audio compatible players such as Victor Reader Stream and Read2Go.
• EPUB - A standard e-book format that can be read on many tools, such as iBooks, Readium or others.
• Word - Accessible Word output, which can be unzipped and opened in any tool that allows .docx files

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla ka?dego

Du?e zbiory danych dla ka?dego! W dobie Big Data klasyczne podej?cie do analizy danych nie przynosi ju? po??danych wyników. Skuteczna analiza gigantycznych zbiorów informacji, wyci?ganie interesuj?cych wniosków i prezentowanie ich w przejrzystej formie u?ytkownikowi wymagaj? mnóstwa czasu i ?rodków. Zastanawiasz si?, jak podej?? do tego problemu, by zminimalizowa? ryzyko niepowodzenia? Na to i wiele innych pyta? odpowiada ta fantastyczna ksi??ka.Dzi?ki niej dowiesz si?, jak zaprz?c platform? Hadoop do w?asnych celów. Skorzystasz z prostych narz?dzi, takich jak j?zyk Python, biblioteka D3.js oraz Apache Pig, i zastosujesz zwinne podej?cie do problemu, by osi?gn?? zaskakuj?ce efekty. Ponadto przekonasz si?, jak ?atwo mo?na publikowa? dane w MongoDB, stosowa? wyszukiwark? ElasticSearch oraz wykorzysta? potencja? chmur obliczeniowych. Nauczysz si? tak?e wizualizowa? dane na wykresach, prognozowa? oraz podejmowa? w?a?ciwe dzia?ania. Ksi??ka ta jest doskona?? lektur? dla wszystkich osób stoj?cych przed problemem skutecznej pracy z ogromnymi zbiorami danych.Dzi?ki tej ksi??ce: poznasz najlepsze narz?dzia do przetwarzania zbiorów danych wykorzystasz mo?liwo?ci j?zyka Python sprawdzisz mo?liwo?ci chmur obliczeniowych b?yskawicznie wyszukasz dane za pomoc? ElasticSearch zwizualizujesz dane z u?yciem D3.jsZwinnie rozwi?? problemy z du?ymi zbiorami danych!„Przy tak du?ej popularno?ci zagadnie? Big Data i Data Science, lektura praktycznego instrukta?u budowy aplikacji analitycznych jest mocno od?wie?aj?ca. Russel Jurney wprowadza nas, ma?ymi porcjami implementacji, w swoj? filozofi? zwinno?ci w dziedzinie analizy i aplikacyjnego wykorzystywania danych.”Mat Kelcey, matpalm.com