- Table View
- List View
Das Öffentliche und das Private: Informationstechnologische Entwicklungen und deren Einfluss auf öffentliches und privates Leben (Die blaue Stunde der Informatik)
by Wolfgang OsterhageTechnologische Entwicklungen beeinflussen öffentliches Leben in Politik und Wirtschaft, aber auch unser eigenes, privates Dasein. Gewollt oder ungewollt kommen wir täglich – und sogar des Nachts, wenn wir schlafen – mit Technologien in Berührung, die wir selbst nur bedingt kontrollieren können oder wollen. Es gibt keine Lebenslage, in denen eine Berührung mit elektronischen Systemen nicht gegeben ist. Insofern hat die Menschheit ihre informatorische Unschuld für immer verloren, bis hin zum Missbrauch persönlichen Identitäten in sozialen Netzen, in denen ein Leben in Scheinidentitäten stattzufinden scheint. Information und Kommunikation sind Wirtschaftsfaktoren geworden, die am Ende des Industriezeitalters und am Beginn des Wissenszeitalters zu stehen scheinen. Das technisch Hergestellte wird dem Organischen immer ähnlicher. Natur und Maschinen verschmelzen und entziehen sich unserer Kontrolle. Man tut, was dem System nutzt. Das Leben wird zu einer Risiko- und Wahrscheinlichkeitsrechnung, und das Ich nur noch zu einem Interface.
Das Potential der Pflege-Robotik: Eine systemische Erkundungsforschung (Systemaufstellungen in Wissenschaft und Praxis)
by Denis PijetlovicDieses Buch zeigt, wie ein Forschungsprozess mit der Methode der Erkundungsaufstellung erfolgreich gelingen kann. Untersuchungsgegenstand ist hierbei die Pflege-Robotik. Es werden Simulationen mit Erkundungsaufstellungen durchgeführt, die neue Perspektiven auf Einsatz, Risiken und Herausforderungen von Pflege-Robotik eröffnen. Das Werk liefert dabei Antworten auf Fragen der Pflege-Robotik im Kontext von Management und Organisationsentwicklung in Pflegeunternehmen: Welche Maßnahmen begünstigen den Einsatz der Pflege-Robotik? In welchen Wechselwirkungen und Beziehungen stehen die Akteure des Pflegesystems zueinander und welche Auswirkung hat Pflege-Robotik darauf? Der gesamte Erkundungsprozess dieser Arbeit ist durch die Entwicklung von Erkenntnisleitenden Thesen geprägt, die im Rahmen eines Workshops von Experten*innen diskutiert werden und der Praxis als Gestaltungsempfehlungen dienen.
Das Power-to-Methane-Konzept: Von den Grundlagen zum gesamten System (essentials)
by Karim GhaibKarim Ghaib stellt hier vor allem die technischen Aspekte des Power-to-Methane-Konzeptes vor. Er geht auf die einzelnen Glieder der Prozesskette im Detail ein, bevor er einige Power-to-Methane-Anlagen zeigt. Mit anschaulichen Grafiken erleichtert der Autor das Verst#65533;ndnis. Ein umfangreiches Literaturverzeichnis erm#65533;glicht es zudem, auch k#65533;nftig schnell auf aktuelle Informationen zugreifen zu k#65533;nnen.
Das Recht der erneuerbaren Energien zur Wärmeversorgung des Gebäudesektors: Rechtliche Prüfung der Rahmenbedingungen des Einsatzes von Wärme aus erneuerbaren Energien in Gebäuden sowie der Weiterentwicklungsmöglichkeiten zur Erfüllung der Klimaschutzziele Deutschlands (Schriftenreihe des Instituts für Klimaschutz, Energie und Mobilität)
by Simon Schäfer-StradowskyDer Doktorarbeit liegt die Arbeitshypothese zugrunde, dass es für das Erreichen der Klimaschutzziele Deutschlands im Gebäudesektor der erfolgreichen Integration erneuerbarer Energien in die Wärmeversorgung von Gebäuden bedarf und hierfür die EE-Wärme-Quote als eines der wesentlichen rechtlichen Instrumente weiterentwickelt werden muss. Der Fokus der vorliegenden rechtlichen Betrachtung liegt dabei auf den Regelungen im GEG zum Einsatz von erneuerbaren Energien in Gebäuden.
Das Satellitenkommunikationsprojekt HydRON für die baden-württembergische Industrie: Voraussetzungen und Erfolgschancen einer erfolgreichen Markteinführung auf Basis der Theorie der Institutionellen Rollenmodelle (Mobilität – Innovation – Transformation)
by Wolfgang H. Schulz Vincent Geilenberg Oliver Franck Hanspeter Rychlik Nicole JoistenDie Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Volkswirtschaft hängt in besonderem Maße nicht nur von ihrer Innovationskraft ab, sondern auch von der Geschwindigkeit, mit der diese Innovationen zur Marktreife gebracht werden. Dies ist eine entscheidende Voraussetzung, um die ambitionierten Ziele der Digitalen Transformation und der Klimaneutralität (die sog. twin transition) zu erreichen. Hohe Produktivitätssteigerungen, die gleichzeitig neue Wachstumschancen eröffnen, können nur durch kapitalintensive Innovationen realisiert werden. Solche Innovationen erfordern in Deutschland jedoch industrieübergreifende Hyperkooperationen, die diskriminierungsfrei und im Einklang mit wettbewerbsrechtlichen Vorgaben umgesetzt werden müssen. Ein herausragendes Beispiel ist das Projekt HydRON zur laserbasierten Satellitenkommunikation, das als industriepolitisches Vorbild dienen kann. Es zeigt auf, wie durch die Anwendung der Theorie der Institutionellen Rollenmodelle eine Hyperkooperation über verschiedene Industriezweige hinweg erfolgreich gestaltet werden kann.
Das Sperrzeitmodell in der Fahrplankonstruktion: Anwendung – Spezialfälle – Alternativen (essentials)
by Jörn PachlDieses Essential behandelt das spezielle Problem der Modellierung der betrieblichen Inanspruchnahme der Infrastruktur durch Zugfahrten als Voraussetzung für die Ermittlung konfliktfreier Fahrplantrassen in der rechnergestützten Fahrplankonstruktion. Die in den heute am Markt befindlichen Softwarelösungen realisierten Methoden, nämlich das Sperrzeitmodell und die vereinfachte Betrachtung fahrplantechnischer Zugfolgeabschnitte, werden ausführlich erläutert und mit ihren Vor- und Nachteilen gegenübergestellt. Diskutiert werden auch alternative Ansätze und mögliche Weiterentwicklungen.
Das Spiel
by Richard LeeWährend des Urknalls erwacht ein schlafendes Virus und wird sich "bewusst". Sie wandert allein auf der Erde umher, bis sie über Menschen stolpert, die ihr anfangs gefallen haben. Aber die neue Menschenrasse ist klüger und hat weniger Mythen, Träume und Hass. Als Reaktion auf ihre Angst ist die Wanderin in einer Höhle gefangen, während die Eiszeiten näher rücken. Sie verachtet sie. Sie schließt einen Rachepakt mit ihrem Gott, aber er tötet sie stattdessen. Ohne einen Körper kann sie nur zwischen den Welten existieren - bis sie Phillip McKenzie, einen Spieleprogrammierer, trifft. Sie ist völlig angetan von ihm. Ihr einziger Kontakt ist zunächst durch Träume, und wenn er erwacht, erinnert er sich nicht an sie, aber er erinnert sich an die Mathematik, die sie ihm beigebracht hat, und wendet sie auf seine Spiele an. Jahre später, bei der Veröffentlichung seines neuesten und meistgehypten Spiels ... kehrt die Wanderin zurück. Das von ihm geschaffene Spiel ist ihre Heimat geworden, und sie will raus. Sie will wieder auf der Erde wandeln. Allerdings gibt es ein paar Probleme -- Phillip will ihr nicht helfen, und sie ist total in den Kerl verliebt. Aber seine Familie, das ist eine andere Geschichte - sie sind nichts für sie. Und das ist ihr Ass im Ärmel. Lisa vermisst ihren Vater. Ihre Mutter ist ein Junkie auf dem Weg der Besserung, und ihr kleiner Bruder Timmy ist das Beste auf der Welt. Ein Paket und eine unerwartete E-Mail von ihrem Vater kommen bei ihr an und laden sie zum Spiel ein. Sie ist minderjährig, aber sein Exemplar kann dieses kleine Problem überwinden. Der Ex-Dealer / Liebhaber / Zuhälter ihrer Mutter kommt zum Abendessen, und diesmal will er mehr als ihre Mutter, er will auch sie. Um seinen wandernden Augen und seinen Annäherungsversuchen zu entgehen, nimmt Lisa Timmy mit auf ihr Zimmer und lässt ihn sein Lieblingsspiel spielen. Als er den Monitor einschaltet, strömt Maschinencode aus de
Das System Bioökonomie
by Daniela Thrän Urs MoesenfechtelDieses Buch ist eine prägnante Gesamtschau auf den Status Quo der Bioökonomie und ihre zukünftigen Entwicklungen – in Deutschland und darüber hinaus. Zahlreiche Praktikerinnen und Praktiker aus Wirtschaft, Wissenschaft, Zivilgesellschaft und Politik zeigen, wie die Bioökonomie den globalen Problemen der Zukunft begegnet. Auf der Basis nachwachsender Rohstoffe und Energien entwickelt die Bioökonomie neue Produkte und Verfahrensweisen und möchte so eine ökologisch und ökonomisch nachhaltigere Zukunft gestalten. Doch kann ihr das gelingen? Wo liegen ihre Möglichkeiten und Grenzen? Welche Rahmenbedingungen beeinflussen sie? Das Buch beantwortet diese Fragen mit einer systemischen Sicht auf die Bioökonomie und ermöglicht so eine schnelle Orientierung in diesem Thema. Das wird durch zahlreiche Grafiken zusätzlich unterstützt. Somit lädt das Buch dazu ein, die Zukunft der Bioökonomie mitzugestalten.
Das Theater der Elektrizität: Technologie und Spektakel im ausgehenden 19. Jahrhundert (Szene & Horizont. Theaterwissenschaftliche Studien #6)
by Ulf OttoDas Theater der Moderne gründet sich auf ästhetische Energien. Seit den 1880er Jahren aber sind es elektrische Energien, aus fossilen Brennstoffen in Kraftwerken erzeugt, die im Theater zu zirkulieren beginnen. Installiert wird eine mysteriöse Entität, die noch als Lebenskraft gehandelt wird und schon für Fortschritt durch Technik steht. Mit der Elektrifizierung des Theaters wird Elektroindustrie respektabel und Bühnenkunst modernistisch. Entsorgt werden die Kulissen, die im Scheinwerferlicht nur noch verstaubt erscheinen, und aus der Bildermaschine wird Raumkunst. Doch wichtiger sind die institutionellen Transformationen, die sich in bislang unbeachteten Koalitionen, Kontinuitäten und Konkurrenzen von technischen und ästhetischen Dingen abspielen. Ingenieurswissen, Kontrolltechniken und Versorgungssysteme ändern, wie Theater und Gesellschaft verschaltet sind. Der Interaktionsraum (zwischen-)menschlicher Leiblichkeit des 20. Jahrhunderts entpuppt sich als eine technische Konstellation.
Data: New Trajectories in Law (New Trajectories in Law)
by Robert HerianThis book explores the phenomenon of data – big and small – in the contemporary digital, informatic and legal-bureaucratic context. Challenging the way in which legal interest in data has focused on rights and privacy concerns, this book examines the contestable, multivocal and multifaceted figure of the contemporary data subject. The book analyses "data" and "personal data" as contemporary phenomena, addressing the data realms, such as stores, institutions, systems and networks, out of which they emerge. It interrogates the role of law, regulation and governance in structuring both formal and informal definitions of the data subject, and disciplining data subjects through compliance with normative standards of conduct. Focusing on the ‘personal’ in and of data, the book pursues a re-evaluation of the nature, role and place of the data subject qua legal subject in on and offline societies: one that does not begin and end with the inviolability of individual rights but returns to more fundamental legal principles suited to considerations of personhood, such as stewardship, trust, property and contract. The book’s concern with the production, use, abuse and alienation of personal data within the context of contemporary communicative capitalism will appeal to scholars and students of law, science and technology studies, and sociology; as well as those with broader political interests in this area.
Data Acquisition and Process Control Using Personal Computers
by Ozkul""Covers all areas of computer-based data acquisition--from basic concepts to the most recent technical developments--without the burden of long theoretical derivations and proofs. Offers practical, solution-oriented design examples and real-life case studies in each chapter and furnishes valuable selection guides for specific types of hardware.
Data Acquisition Systems: From Fundamentals to Applied Design
by Maurizio Di Paolo EmilioThis book describes the fundamentals of data acquisition systems, how they enable users to sample signals that measure real physical conditions and convert the resulting samples into digital, numeric values that can be analyzed by a computer. The author takes a problem-solving approach to data acquisition, providing the tools engineers need to use the concepts introduced. Coverage includes sensors that convert physical parameters to electrical signals, signal conditioning circuitry to convert sensor signals into a form that can be converted to digital values and analog-to-digital converters, which convert conditioned sensor signals to digital values. Readers will benefit from the hands-on approach, culminating with data acquisition projects, including hardware and software needed to build data acquisition systems.
Data Action: Using Data for Public Good
by Sarah WilliamsHow to use data as a tool for empowerment rather than oppression.Big data can be used for good--from tracking disease to exposing human rights violations--and for bad--implementing surveillance and control. Data inevitably represents the ideologies of those who control its use; data analytics and algorithms too often exclude women, the poor, and ethnic groups. In Data Action, Sarah Williams provides a guide for working with data in more ethical and responsible ways. Too often data has been used--and manipulated--to make policy decisions without much stakeholder input. Williams outlines a method that emphasizes collaboration among data scientists, policy experts, data designers, and the public. This approach creates trust and co-ownership in the data by opening the process to those who know the issues best.
Data Analysis and Optimization for Engineering and Computing Problems: Proceedings of the 3rd EAI International Conference on Computer Science and Engineering and Health Services (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing)
by Pandian Vasant Igor Litvinchev Jose Antonio Marmolejo-Saucedo Roman Rodriguez-Aguilar Felix Martinez-RiosThis book presents the proceedings of The EAI International Conference on Computer Science: Applications in Engineering and Health Services (COMPSE 2019). The conference highlighted the latest research innovations and applications of algorithms designed for optimization applications within the fields of Science, Computer Science, Engineering, Information Technology, Management, Finance and Economics and Health Systems. Focusing on a variety of methods and systems as well as practical examples, this conference is a significant resource for post graduate-level students, decision makers, and researchers in both public and private sectors who are seeking research-based methods for modelling uncertain and unpredictable real-world problems.
Data Analysis and Pattern Recognition in Multiple Databases (Intelligent Systems Reference Library #61)
by Witold Pedrycz Animesh Adhikari Jhimli AdhikariPattern recognition in data is a well known classical problem that falls under the ambit of data analysis. As we need to handle different data, the nature of patterns, their recognition and the types of data analyses are bound to change. Since the number of data collection channels increases in the recent time and becomes more diversified, many real-world data mining tasks can easily acquire multiple databases from various sources. In these cases, data mining becomes more challenging for several essential reasons. We may encounter sensitive data originating from different sources - those cannot be amalgamated. Even if we are allowed to place different data together, we are certainly not able to analyze them when local identities of patterns are required to be retained. Thus, pattern recognition in multiple databases gives rise to a suite of new, challenging problems different from those encountered before. Association rule mining, global pattern discovery and mining patterns of select items provide different patterns discovery techniques in multiple data sources. Some interesting item-based data analyses are also covered in this book. Interesting patterns, such as exceptional patterns, icebergs and periodic patterns have been recently reported. The book presents a thorough influence analysis between items in time-stamped databases. The recent research on mining multiple related databases is covered while some previous contributions to the area are highlighted and contrasted with the most recent developments.
Data Analysis and Statistics for Geography, Environmental Science, and Engineering
by Miguel F. AcevedoProviding a solid foundation for twenty-first-century scientists and engineers, Data Analysis and Statistics for Geography, Environmental Science, and Engineering guides readers in learning quantitative methodology, including how to implement data analysis methods using open-source software. Given the importance of interdisciplinary work in sustain
Data Analysis for Direct Numerical Simulations of Turbulent Combustion: From Equation-Based Analysis to Machine Learning
by Heinz Pitsch Antonio AttiliThis book presents methodologies for analysing large data sets produced by the direct numerical simulation (DNS) of turbulence and combustion. It describes the development of models that can be used to analyse large eddy simulations, and highlights both the most common techniques and newly emerging ones. The chapters, written by internationally respected experts, invite readers to consider DNS of turbulence and combustion from a formal, data-driven standpoint, rather than one led by experience and intuition. This perspective allows readers to recognise the shortcomings of existing models, with the ultimate goal of quantifying and reducing model-based uncertainty. In addition, recent advances in machine learning and statistical inferences offer new insights on the interpretation of DNS data. The book will especially benefit graduate-level students and researchers in mechanical and aerospace engineering, e.g. those with an interest in general fluid mechanics, applied mathematics, and the environmental and atmospheric sciences.
Data Analysis for Neurodegenerative Disorders (Cognitive Technologies)
by Deepika Koundal Deepak Kumar Jain Yanhui Guo Amira S. Ashour Atef ZaguiaThis book explores the challenges involved in handling medical big data in the diagnosis of neurological disorders. It discusses how to optimally reduce the number of neuropsychological tests during the classification of these disorders by using feature selection methods based on the diagnostic information of enrolled subjects. The book includes key definitions/models and covers their applications in different types of signal/image processing for neurological disorder data. An extensive discussion on the possibility of enhancing the abilities of AI systems using the different data analysis is included. The book recollects several applicable basic preliminaries of the different AI networks and models, while also highlighting basic processes in image processing for various neurological disorders. It also reports on several applications to image processing and explores numerous topics concerning the role of big data analysis in addressing signal and image processing in various real-world scenarios involving neurological disorders.This cutting-edge book highlights the analysis of medical data, together with novel procedures and challenges for handling neurological signals and images. It will help engineers, researchers and software developers to understand the concepts and different models of AI and data analysis. To help readers gain a comprehensive grasp of the subject, it focuses on three key features:● Presents outstanding concepts and models for using AI in clinical applications involving neurological disorders, with clear descriptions of image representation, feature extraction and selection.● Highlights a range of techniques for evaluating the performance of proposed CAD systems for the diagnosis of neurological disorders.● Examines various signal and image processing methods for efficient decision support systems. Soft computing, machine learning and optimization algorithms are also included to improve the CAD systems used.
Data Analytics: Handbook of Formulas and Techniques (Systems Innovation Book Series)
by Adedeji B. BadiruGood data analytics is the basis for effective decisions. Whoever has the data, has the ability to extract information promptly and effectively to make pertinent decisions. The premise of this handbook is to empower users and tool developers with the appropriate collection of formulas and techniques for data analytics and to serve as a quick reference to keep pertinent formulas within fingertip reach of readers. This handbook includes formulas that will appeal to mathematically inclined readers. It discusses how to use data analytics to improve decision-making and is ideal for those new to using data analytics to show how to expand their usage horizon. It provides quantitative techniques for modeling pandemics, such as COVID-19. It also adds to the suite of mathematical tools for emerging technical areas. This handbook is a handy reference for researchers, practitioners, educators, and students in areas such as industrial engineering, production engineering, project management, civil engineering, mechanical engineering, technology management, and business management worldwide.
Data Analytics: Proceedings Of 4th Conference On Sustainable Urban Mobility (csum2018), 24 - 25 May, Skiathos Island, Greece (Advances In Intelligent Systems and Computing #879)
by Eftihia G. Nathanail Ioannis D. KarakikesThis book aims at showing how big data sources and data analytics can play an important role in sustainable mobility. It is especially intended to provide academicians, researchers, practitioners and decision makers with a snapshot of methods that can be effectively used to improve urban mobility. The different chapters, which report on contributions presented at the 4th Conference on Sustainable Urban Mobility, held on May 24-25, 2018, in Skiathos Island, Greece, cover different thematic areas, such as social networks and traveler behavior, applications of big data technologies in transportation and analytics, transport infrastructure and traffic management, transportation modeling, vehicle emissions and environmental impacts, public transport and demand responsive systems, intermodal interchanges, smart city logistics systems, data security and associated legal aspects. They show in particular how to apply big data in improving urban mobility, discuss important challenges in developing and implementing analytics methods and provide the reader with an up-to-date review of the most representative research on data management techniques for enabling sustainable urban mobility
Data Analytics and Adaptive Learning: Research Perspectives
by Patsy D. Moskal, Charles D. Dziuban, and Anthony G. PiccianoData Analytics and Adaptive Learning offers new insights into the use of emerging data analysis and adaptive techniques in multiple learning settings. In recent years, both analytics and adaptive learning have helped educators become more responsive to learners in virtual, blended, and personalized environments. This set of rich, illuminating, international studies spans quantitative, qualitative, and mixed-methods research in higher education, K–12, and adult/continuing education contexts. By exploring the issues of definition and pedagogical practice that permeate teaching and learning and concluding with recommendations for the future research and practice necessary to support educators at all levels, this book will prepare researchers, developers, and graduate students of instructional technology to produce evidence for the benefits and challenges of data-driven learning.
Data Analytics and Artificial Intelligence for Predictive Maintenance in Smart Manufacturing (Advances in Intelligent Decision-Making, Systems Engineering, and Project Management)
by Amit Kumar Tyagi Shrikant Tiwari Gulshan SoniToday, in this smart era, data analytics and artificial intelligence (AI) play an important role in predictive maintenance (PdM) within the manufacturing industry. This innovative approach aims to optimize maintenance strategies by predicting when equipment or machinery is likely to fail so that maintenance can be performed just in time to prevent costly breakdowns. This book contains up-to-date information on predictive maintenance and the latest advancements, trends, and tools required to reduce costs and save time for manufacturers and industries.Data Analytics and Artificial Intelligence for Predictive Maintenance in Smart Manufacturing provides an extensive and in-depth exploration of the intersection of data analytics, artificial intelligence, and predictive maintenance in the manufacturing industry and covers fundamental concepts, advanced techniques, case studies, and practical applications. Using a multidisciplinary approach, this book recognizes that predictive maintenance in manufacturing requires collaboration among engineers, data scientists, and business professionals and includes case studies from various manufacturing sectors showcasing successful applications of predictive maintenance. The real-world examples explain the useful benefits and ROI achieved by organizations. The emphasis is on scalability, making it suitable for both small and large manufacturing operations, and readers will learn how to adapt predictive maintenance strategies to different scales and industries. This book presents resources and references to keep readers updated on the latest advancements, tools, and trends, ensuring continuous learning.Serving as a reference guide, this book focuses on the latest advancements, trends, and tools relevant to predictive maintenance and can also serve as an educational resource for students studying manufacturing, data science, or related fields.
Data Analytics and Computational Intelligence: Novel Models, Algorithms and Applications (Studies in Big Data #132)
by Gilberto Rivera Laura Cruz-Reyes Bernabé Dorronsoro Alejandro RoseteIn the age of transformative artificial intelligence (AI), which has the potential to revolutionize our lives, this book provides a comprehensive exploration of successful research and applications in AI and data analytics. Covering innovative approaches, advanced algorithms, and data analysis methodologies, this book addresses complex problems across topics such as machine learning, pattern recognition, data mining, optimization, and predictive modeling. With clear explanations, practical examples, and cutting-edge research, this book seeks to expand the understanding of a wide readership, including students, researchers, practitioners, and technology enthusiasts eager to explore these exciting fields. Featuring real-world applications in education, health care, climate modeling, cybersecurity, smart transportation, conversational systems, and material analysis, among others, this book highlights how these technologies can drive innovation and generate competitive advantages.
Data Analytics and Learning: Proceedings of DAL 2022 (Lecture Notes in Networks and Systems #779)
by D. S. Guru N. Vinay Kumar Mohammed JavedThis book presents new theories and working models in the areas of data analytics and learning. The papers included in this volume were presented at the second International Conference on Data Analytics and Learning (DAL 2022), which was organized by the Department of Computer Science & Engineering, Alva’s Institute of Engineering & Technology, Moodbidri, Mangalore, Karnataka, India in association with the Department of Studies in Computer Science, University of Mysore, Mysuru, Karnataka, India. The areas covered include pattern recognition, image processing, deep learning, computer vision, data analytics, machine learning, artificial intelligence, and intelligent systems.
Data Analytics and Learning: Proceedings of Dal 2018 (Lecture Notes in Networks and Systems #43)
by P. Nagabhushan D. S. Guru B. H. Shekar Y. H. Sharath KumarThis paper describes a method to localize and recognize seven-segment displays on digital energy meters. Color edge detection is first performed on a camera-captured image of the device which is then followed by a run-length technique to detect horizontal and vertical lines. The region of interest circumscribing the LCD panel is determined based on the attributes of intersecting horizontal and vertical lines. The extracted display region is preprocessed using the morphological black-hat operation to enhance the text strokes. Adaptive thresholding is then performed and the digits are segmented based on stroke features. Finally, the segmented digits are recognized using a support vector machine classifier trained on a set of syntactic rules defined for the seven-segment font. The proposed method can handle images exhibiting uneven illumination, the presence of shadows, poor contrast, and blur, and yields a recognition accuracy of 97% on a dataset of 175 images of digital energy meters captured using a mobile camera.